设A为n阶可逆矩阵,B为n×m矩阵,证明:秩(AB)=秩(B)
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解决时间 2021-01-16 21:47
- 提问者网友:孤独深渊
- 2021-01-16 18:40
设A为n阶可逆矩阵,B为n×m矩阵,证明:秩(AB)=秩(B)
最佳答案
- 二级知识专家网友:趁我还喜欢
- 2021-01-16 19:40
^因为 r(AB)<=min{r(A),r(B)},且A是可逆矩阵,,所以 r(B) = r(A^-1AB) <= r(AB),故r(AB) = r(B)。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。m× n矩阵的秩最大为 m和 n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足的。
扩展资料:
矩阵的秩相关性质:
1、矩阵转置后秩不变;
2、r(A)<=min(m,n),A是m*n型矩阵;
3、r(kA)=r(A),k不等于0;
4、r(A)=0 <=> A=0;
5、r(A+B)<=r(A)+r(B);
6、r(AB)<=min(r(A),r(B));
7、r(A)+r(B)-n<=r(AB)。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。m× n矩阵的秩最大为 m和 n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足的。
扩展资料:
矩阵的秩相关性质:
1、矩阵转置后秩不变;
2、r(A)<=min(m,n),A是m*n型矩阵;
3、r(kA)=r(A),k不等于0;
4、r(A)=0 <=> A=0;
5、r(A+B)<=r(A)+r(B);
6、r(AB)<=min(r(A),r(B));
7、r(A)+r(B)-n<=r(AB)。
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- 1楼网友:戰磕蒗亽辤
- 2021-01-16 21:30
利用知识点 r(AB)<=min{r(A),r(B)}
证明: 首先有 r(AB)<=r(B)
又因为A可逆, 所以 r(B) = r(A^-1AB) <= r(AB)
所以 r(AB) = r(B)
- 2楼网友:不了解我就别说我变了
- 2021-01-16 20:10
由于c可逆, 所以 r(ac) = r(a)
即有 r = r1
故(c)正确.
满意请采纳^_^
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